任意のExcelファイル・CSVファイルから相関係数と無相関の検定のp値を求めるアプリ（StaatApp）の使い方について解説します．
相関係数計算アプリは以下のページから入手できます．
》アプリ（Windows版）の購入
》統計解析アプリStaatAppとは
動画で紹介
データの読込・操作
① アプリの起動からデータ入力
ダウンロードした「StaatApp_for_Correlation」の起動からデータの読込までの基本操作は以下のページで解説しています．
読み込ませたサンプルデータは以下のようになります．”副業有無”と”性別”はデータ作成時点でダミー変数としていますが，StaatAppでダミー変数に変換することも可能です．（副業有→”1”，女性→”1”）
② データの操作方法
読み込んだデータの操作方法（データクレンジング）は以下のページで紹介しています．
相関係数の計算方法
① 相関係数の選択
メニューバーから「基本統計量」→「Kmeans法」を選択します．
※ ☀マークが実行可能な統計解析です．基本統計量の算出や散布図行列の作成も可能です．
② 変数の選択
相関係数用のウィンドウが表示されたら相関係数を計算する2つの変数（列）を選択します．例では”収入”と”年齢”を選択します．
③ 相関係数の種類の選択
変数を選択したら，算出したい相関係数の種類を選択します．例ではスピアマンの順位相関係数を計算します．
※ 相関比を計算する場合は，変数Aにカテゴリー変数を選択してください．
④ 計算実行と結果の表示
ツールバーの「実行」ボタンをクリックすると，画面右側に結果が表示されます．スピアマンの順位相関係数と無相関の検定結果が表示されました．
以上がStaatAppを用いた相関係数の計算方法です．
補足① 統計アプリStaatAppとは
StaatAppは計算仮定が複雑な解析手法を，誰でも手軽に素早く行なうことができるアプリです．StaatAppの詳細は以下のページをお読みください．
補足② 相関係数と無相関の検定について
相関係数は2つの変数の関係性を調べる統計量です．2つの変数のデータの種類によって相関係数は使い分ける必要があります．
相関係数の使い分け方や各相関係数については以下のページで解説しています．
》スピアマンの順位相関係数
》ケンドールの順位相関係数
》相関比
補足③ アプリの仕様について
アプリではPythonのscipyライブラリに含まれる，statsモジュールを用いて計算を行っています．
以下の公式ドキュメントに詳細な仕様は記載されています．
・ピアソンの積率相関係数
・スピアマンの順位相関係数
・ケンドールの順位相関係数
・F検定（相関比の検定で使用）
補足④ 起動時に発生するエラーについて
StaatAppを起動した際に，以下の画面が表示されて起動しない場合があります．
原因は起動しているユーザ名に日本語が含まれているためです．対応方法は以下のページで紹介しています．
