StaatAppで相関係数の算出・無相関の検定を行う方法を紹介します．SaatAppではCSVファイルやExcelファイルを読み込み，マウス操作だけで相関係数を計算することができます．
StaatAppについては以下をご覧ください．
アプリの基本操作
StaatApp基本操作（データの入出力など）は以下のページで解説しています．
分析例として用いるサンプルデータは以下になります．
相関係数の計算方法
① 相関係数の選択
メニューバーから「基本統計量」→「相関係数」を選択します．
② 変数の選択
相関係数用のウィンドウが表示されたら，相関係数を計算する変数（列名）を選択します．
③ 相関係数の種類の選択
変数を選択したら，算出したい相関係数の種類を選択します．例ではスピアマンの順位相関係数を計算します．
※ 相関比を計算する場合は，１つ目の変数にカテゴリー変数（文字データ），２つ目の変数に数値データを選択してください．
④ 計算実行と結果の表示
ツールバーの「解析実行」ボタンをクリックすると，画面右側に各変数間の相関係数と無相関の検定の結果（p値）が表示されます．ポップアップボタンをクリックすると，以下のように別ウィンドウで表示することができます．
結果はクリップボードにコピーして，Excelなどの表計算ソフトに貼り付けることも可能です．
ヒートマップの作成
相関係数を算出後にヒートマップタブを選択し，「描画」ボタンをクリックすることで以下のような相関の強さを示すヒートマップを作成することができます．
自動考察
相関係数の解析結果について自動考察を行なうと，算出した相関行列と無相関の検定について，以下のような考察結果を得ることができます．
補足① 統計アプリStaatAppとは
StaatAppは計算仮定が複雑な解析手法を，誰でも手軽に素早く行なうことができるアプリです．StaatAppの詳細は以下のページをお読みください．
補足② 相関係数と無相関の検定について
相関係数は2つの変数の関係性を調べる統計量です．2つの変数のデータの種類によって相関係数は使い分ける必要があります．
相関係数の使い分け方や各相関係数については以下のページで解説しています．
》スピアマンの順位相関係数
》ケンドールの順位相関係数
》相関比
補足③ アプリの仕様について
アプリではPythonのscipyライブラリに含まれる，statsモジュールを用いて計算を行っています．
以下の公式ドキュメントに詳細な仕様が記載されています．
・ピアソンの積率相関係数
・スピアマンの順位相関係数
・ケンドールの順位相関係数
・F検定（相関比の検定で使用）
