StaatAppで判別分析を行う方法を紹介します．SaatAppではCSVファイルやExcelファイルを読み込み，クリック操作だけで判別分析を行うことができます．
StaatAppについては以下をご覧ください．
アプリの基本操作
StaatApp基本操作（データの入出力など）は以下のページで解説しています．
分析例として用いるサンプルデータ（タイタニック号データ）は以下のようになります．
判別分析の実行（モデルの作成）
メニューバーから「多変量解析」→「判別分析」を選択して判別分析用ウィンドウを表示します．
判別分析用ウィンドウが表示されたら，目的変数と説明変数の設定を行います．
ダミー変数を説明変数に選択する際は，多重共線性の問題を回避するために１列分を除いて選択します．
設定項目に入力が完了したら，ツールバーの「モデル作成」ボタンをクリックします．画面右側の「解析結果」に判別分析の結果が出力されます．
“正準相関”は正準判別相関係数を意味します．
タブを切り替えることで，標準化判別係数の算出結果を表示することができます．
判別得点のプロット
オプション画面で，「判別得点のプロットの作成」をONにして，「モデル作成」を行うと以下のような関数１と関数２に対する判別得点のプロットを作成することができます．
判別得点は目的変数のカテゴリー数が３以上の場合のみ作成できます．
自動考察（プレミアムプラン限定）
判別分析の解析結果について自動考察を行なうと，各結果について以下のような考察・解説を得ることができます．
モデルの評価・予測（応用）
作成したモデルは保存することで，テストデータを用いた予測能力の評価や，予測用データを用いた目的変数の予測を行うことができます．
モデルを用いた評価・予測方法は以下のページで紹介しています．
補足① 統計アプリStaatAppとは
StaatAppは計算仮定が複雑な解析手法を，誰でも手軽に素早く行なうことができるアプリです．StaatAppの詳細は以下のページをお読みください．
補足② アプリの仕様について
アプリではPythonのscikit-learnライブラリを用いて判別分析を行っています．scikit-learnはPythonで統計解析・機械学習を行なう際に最も一般的なモジュールです
以下の公式ドキュメントに詳細な仕様が記載されています．
