StaatAppで数量化Ⅱ類を行う方法を紹介します．SaatAppではCSVファイルやExcelファイルを読み込み，クリック操作だけで数量化Ⅱ類を行うことができます．
アプリの基本操作
StaatApp基本操作（データの入出力など）は以下のページで解説しています．
読み込ませたサンプルデータは以下のようになります．社会人20人に対してアンケートを取り，回答者には転職の希望度と仕事の悩みを5段階（1：当てはまらない-5：当てはまる）で評価してもらいました．
アンケート項目（変数）は以下の通りです．
y：転職したい
x1：残業が多い
x2：仕事にやりがいを感じない
x3：給料が少ない
x4：休みが少ない，または取りにくい
x5：単純作業が多くスキルアップする見込みがない
x6：業務量が多い
x7：やりたい仕事をさせてもらえない
x8：人間関係がうまくいかない
数量化Ⅱ類の実行方法
① 数量化Ⅱ類の選択
メニューバーから「多変量解析」→「数量化Ⅱ類」を選択します．
② 目的変数の選択
数量化Ⅱ類用ウィンドウが表示されたら，目的変数を選択します．例では”転職希望度”に影響を与える仕事の悩みを調べるために，目的変数は”転職したい”を選択します．
③ 説明変数の選択
説明変数の選択では，「変数候補」から数量化Ⅱ類の対象とする変数名をクリックして選択します．
⑤ 解析の実行と結果の表示
設定が完了したら，ツールバーの「解析実行」ボタンをクリックします．解析結果が右側の画面に表示されます．
タブを切り替えることで，以下のように説明変数の重要度（レンジ・偏相関係数）やカテゴリースコア（nは各カテゴリーの件数）を表示できます．
解析結果はそれぞれクリップボードにコピーしたり，CSVファイルに出力することができるので，解析結果をExcelなどを用いてグラフ化することも可能です．
自動考察（プレミアムプラン限定）
数量化Ⅱ類の解析結果について自動考察を行なうと，各結果について以下のような考察・解説を得ることができます．
カテゴリースコアの散布図
オプション画面で「カテゴリースコアの散布図の作成」をONにして，解析実行を行うと以下のように第１軸と第２軸に対する，各カテゴリーの寄与率と目的変数の関連を示すグラフが作成されます．（解析例とは異なるサンプルデータを使用しています）
例えば，「あり（副業）」は”IT”と関連性が高いことがわかります．
補足① 統計アプリStaatAppとは
StaatAppは計算仮定が複雑な解析手法を，誰でも手軽に行なうことができるアプリです．StaatAppの詳細は以下のページをお読みください．
補足② 数量化Ⅱ類について
数量化Ⅱ類はカテゴリーデータ（質的変数）に対して行う多変量解析です．重回帰分析と同様に目的変数に対する説明変数の各カテゴリーの影響度や，作成した予測式に予測用データを代入することで結果の予測を行うことができます．
数量化とは林知己夫先生によって開発された手法で，数値でないデータを数値化する手法になります．数量化を行うことでアンケートの調査結果などの分析を行うことができます．
補足③ 数量化Ⅱ類の計算方法について
StaatAppではPythonのライブラリを利用して数値計算を行っていますが，数量化Ⅱ類は日本で開発された手法でもあることからオープンソースのライブラリはありません．
数量化Ⅱ類の計算式は全てStaatで独自に作成しています．作成の際にアルゴリズムの参考にした文献は以下で，計算結果の妥当性の検証にも使用しています．
