統計アプリ

【StaatAppで行う】クロス集計表の分析

StaatAppでクロス集計表の作成から分析を行う方法を紹介します.SaatAppではCSVファイルやExcelファイルを読み込み,マウス操作だけでクロス集計表の分析を行うことができます.

StaatAppについては以下をご覧ください.

》統計解析アプリStaatAppとは

アプリの基本操作

StaatApp基本操作(データの入出力など)は以下のページで解説しています.

》StaatAppの基本操作

クロス集計表のサンプルデータ

クロス集計の実行方法

① クロス集計用ウィンドウの表示

メニューバーから「その他」→「クロス集計表」を選択します.

クロス集計表の選択

② 集計項目の設定

クロス集計表用のウィンドウを表示したら,表側と表頭の項目の設定を行います.例では表側に”属性”の列を,表頭に”副業”の列を設定しています.設定を行うと以下のようにプレビュー画面にクロス集計表が表示されます.

クロス集計表のプレビュー

プレビュー画面にExcelなどの表計算ソフトで作成したクロス集計表を貼り付けることで,すでに集計されたクロス集計表から解析を実行することが可能です.

③ クロス集計表の作成

設定が完了したら,ツールバーの「集計実行」ボタンをクリックすることで以下のようにクロス集計表が作成されます.

クロス集計表の解析結果

カイ二乗検定の検定結果とクラメールの連関係数は自動で算出されます.フィッシャーの正確確率検定とオッズ比とリスク比は,2×2クロス集計表の場合のみ結果が算出されます.

標準化残差・調整済み標準化残差

残差選択画面んで,標準化残差・調整済み残差を選択することで,クロス集計表の算出結果に各集計項目の標準化残差が算出されます.

標準化残差の選択
標準化残差の算出例

2×2クロス集計表

以下のように2×2クロス集計表に対して,解析実行を行うとフィッシャの正確確率検定の検定結果と,オッズ比とリスク比が算出されます・

2×2クロス集計表
2×2クロス集計表の解析結果

》オッズ比とは

コレスポンデンス分析

コレスポンデンス分析を実行する場合は,オプション画面の「コレスポンデンス分析の実行」をONにして解析実行します.

コレスポンデンス分析の実行

以下のように項目間の類似度を示した散布図が表示されます.

StaatAppを用いたコレスポンデンス分析の実行結果

表示されたグラフ上部のメニューを選択することで,メモリや軸ラベルの設定,画像の保存を行うこともできます.

クロス集計表の貼り付け

クロス集計を行わずに,既に集計されたクロス集計表について分析を行いたい場合は,表計算ソフトの対象のセルをコピーして,クロス集計表ウィンドウに貼り付けます.

Excelのような表計算ソフトの対象セルを選択してコピーします.

表計算ソフトのセルの値のコピー

貼り付けは右クリックメニューもしくは,「Ctrl + V」で行なうことができます.

クロス集計表の貼り付け

クロス集計表を貼り付ける際の注意点として,必ず“合計”を含むクロス集計表をコピー&ペーストしてください.

自動考察機能(プレミアムプラン限定)

クロス集計表に対して,自動考察機能を用いると以下のような考察を得ることができます.

自動考察機能の結果

》自動考察について詳しく

補足① 統計アプリStaatAppとは

StaatAppは計算仮定が複雑な解析手法を,誰でも手軽に素早く行なうことができるアプリです.StaatAppの詳細は以下のページをお読みください.

》統計解析アプリStaatApp

統計解析アプリStaatApp

補足② クロス集計表の分析方法について

クロス集計表の分析方法であるカイ二乗検定などについては以下のページに解説しています.

》クロス集計表の分析方法

補足③ アプリの仕様について

アプリではPythonのScipyライブラリに含まれる,statsmodelsモジュールを用いてカイ二乗検定およびにフィッシャーの正確確率検定を行っています.

statsmodelsはPythonで統計解析を行なう際に最も一般的なモジュールです.

以下の公式ドキュメントに詳細な仕様は記載されています.

➔ カイ二乗検定公式ドキュメント(statsmodels)
➔ フィッシャーの正確確率公式ドキュメント(statsmodels)
➔ コレスポンデンス分析公式ドキュメント(mca)