任意のExcelファイル・CSVファイルからマンホイットニーのU検定（ウィルコクソンの順位和検定）のp値と効果量を求めるアプリ（StaatApp）の使い方について解説します．
》アプリ（Windows版）の購入
》統計解析アプリStaatAppとは
動画で解説
データの読込・操作
① アプリの起動からデータ入力
ダウンロードした「StaatApp_for_MannWhitney」の起動からデータの読込までの基本操作は以下のページで解説しています．
読み込ませたサンプルデータは以下のようになります．
② データの操作方法
読み込んだデータの操作方法（データクレンジング）は以下のページで紹介しています．
マンホイットニーのU検定の実行方法
① マンホイットニーのU検定の選択
メニューバーから「仮説検定」→「ノンパラメトリック検定」→「マンホイットニーのU検定」を選択します．
※ ☀マークが実行可能な統計解析です．基本統計量の算出も可能です．
② 変数の選択
マンホイットニーのU検定用ウィンドウが表示されたら，検定対象の変数（列）を選択します．例では”性別”によって”年齢”に違いがあるかを調べるために，以下のように変数を選択します．
③ 検定の種類の選択（オプション）
片側検定を行いたい場合は，左側もしくは右側を選択します．デフォルトは両側検定です．
④ 検定の実行と結果の表示
設定が完了したら，ツールバーの「実行」ボタンをクリックします．検定結果から，「年齢に差があるとは言えない」ことがわかります．
以上が，StaatAppを用いたマンホイットニーのU検定の方法です．
補足① 統計アプリStaatAppとは
StaatAppは計算仮定が複雑な解析手法を，誰でも手軽に素早く行なうことができるアプリです．StaatAppの詳細は以下のページをお読みください．
補足② マンホイットニーU検定について
マンホイットニーのU検定（ウィルコクソンの順位和検定）はサンプル数によってp値の計算方法が異なりますが，本アプリはサンプル数に合せて適した計算方法を自動選択して計算しています．
検定の考え方や用いるデータの前提条件は以下のページをお読みください．
》マンホイットニーのU検定（小標本）
》マンホイットニーのU検定（大標本）
補足③ アプリの仕様について
アプリではPythonのScipyライブラリに含まれる，statsmodelモジュールを用いてマンホイットニーのU検定を行っています．
statsmodelはPythonで統計解析を行なう際に最も一般的なモジュールです．
以下の公式ドキュメントに詳細な仕様は記載されています．
https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.mannwhitneyu.html
補足④ 起動時に発生するエラーについて
StaatAppを起動した際に，以下の画面が表示されて起動しない場合があります．
原因は起動しているユーザ名に日本語が含まれているためです．対応方法は以下のページで紹介しています．
